이화여자대학교

김미정(金美貞) 부교수

통계학과 / 호크마교양대학

김미정 프로필 사진
김미정 교수는 자연과학대학 통계학과에 소속되어 있으며, 주로 통계학 이론 분야의 강의를 담당하고 있다. 미국 Texas A&M University에서 통계학 박사학위를 취득했으며, 주요 연구 분야는 준모수 방법론, 인과 추론, 공간 데이터 분석이다.
  • m.kim@ewha.ac.kr
  • 통계학과장
  • 종합과학관 B동 B507호
  • 02-3277-2619
  • 연구관심분야
    • 준모수 방법론, 인과 추론, 코퓰라, 공간 데이터 분석
연구실적
  • 패널 데이터에서 인과 추론을 위한 이중 차분법의 활용 응용통계연구, 2025, v.38 no.3, 345-356
    KCI dColl.
  • Appropriate use of parametric and nonparametric methods in estimating regression models with various shapes of errors STAT, 2023, v.12 no.1, e606
    SCIE Scopus dColl.
  • Investigating the spatio-temporal variation of hepatitis A in Korea using a Bayesian model Frontiers in Public Health, 2023, v.10, 1085077
    SCIE SSCI Scopus dColl.
  • 차원축소 방법을 이용한 평균처리효과 추정에 대한 개요 응용통계연구, 2023, v.36 no.4, 323-335
    KCI dColl.
  • 혹스 과정의 개요 및 응용 응용통계연구, 2023, v.36 no.4, 309-322
    KCI dColl.
  • 시계열 자료에서 불변하는 인과성 탐색: 원-달러 환율 데이터에 적용 응용통계연구, 2021, v.34 no.5, 837-848
    KCI dColl.
  • Characterization of histone modification patterns and prediction of novel promoters using functional principal component analysis PLOS ONE, 2020, v.15 no.5, e0233630
    SCIE Scopus dColl.
  • Independence test of a continuous random variable and a discrete random variable Communications for Statistical Applications and Methods, 2020, v.27 no.3, 285-299
    Scopus KCI dColl.
  • On structural properties of an asymmetric copula family and its statistical implication Fuzzy Sets and Systems, 2020, v.393, 126-142
    SCIE Scopus dColl.
  • A study on robust regression estimators in heteroscedastic error models 한국데이터정보과학회지, 2017, v.28 no.5, 1191~1204
    KCI dColl.
  • EMSaov: An R package for the analysis of variance with the expected mean squares and its shiny application R Journal, 2017, v.9 no.1, 252-261
    SCIE Scopus dColl.
  • Rigid 모션과 distortion을 이용한 이변량 Copula 함수의 변형 리스크관리연구, 2017, v.28 no.3, 119~144
    KCI dColl.
  • Semiparametric efficient estimators in heteroscedastic error models Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 2017, v.71 no.1, 1-28
    SCIE Scopus dColl.
  • 기운 일반화 t 분포를 이용한 이진 데이터 회귀 분석 응용통계연구, 2017, v.30 no.5, 775~791
    KCI dColl.
  • 표본 선택 모형을 이용한 국내 여성 임금 데이터 분석 한국데이터정보과학회지, 2017, v.28 no.5, 1077~1085
    KCI dColl.
  • 경쟁 위험 회귀 모형의 이해와 추정 방법 응용통계연구, 2016, v.29 no.7, 1231
    KCI dColl.
  • 준모수적 방법을 이용한 랜덤 절편 로지스틱 모형 분석 응용통계연구, 2015, v.28 no.6, 1121-1131
    KCI dColl.
  • [학술지논문] 이중차분을 활용한 공간적 인과 추론: GTX-A 동탄역 정차 확정이 화성시 아파트 가격에 미친 영향 응용통계연구, 2025, v.38no.6, 793-803
    KCI
  • [학술지논문] Appropriate use of parametric and nonparametric methods in estimating regression models with various shapes of errors STAT, 2023, v.12no.1, 1-13
    SCIE
  • [학술지논문] Investigating the spatio-temporal variation of hepatitis A in Korea using a Bayesian model FRONTIERS IN PUBLIC HEALTH, 2023, v.10no.., 01-13
    SSCI
  • [학술지논문] 차원축소 방법을 이용한 평균처리효과 추정에 대한 개요 응용통계연구, 2023, v.36no.4, 323-335
    KCI
  • [학술지논문] 혹스 과정의 개요 및 응용 응용통계연구, 2023, v.36no.4, 309-322
    KCI
  • [학술지논문] Application of functional ANOVA and functional MANOVA 응용통계연구, 2022, v.35no.5, 579-591
    KCI
  • [학술지논문] Invariant causal prediction for time series data: Application to won dollar exchange rate data 응용통계연구, 2021, v.34no.5, 837-848
  • [학술발표] Appropriate use of parametric and nonparametric methods in estimating regressionmodels with various shapes of errors The 8th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2025), 일본, Shinjuku City, Tokyo, 2025-08-22 8th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2025), 2025, 81-81
강의
  • 2026-1학기

    • 시계열분석개론및실습 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 20643분반 01
      • 4학년 (3학점, 3시간) 수 7~7 (포253),금 7~7 (포253)
    • 수리통계학Ⅱ및연습 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 30218분반 01
      • 3학년 (3학점, 3시간) 월 7~7 (포253),목 7~7 (포253)
      • 전공필수
    • 통계학인턴십Ⅱ

      • 학수번호 38918분반 01
      • 학년 (3학점
      • 추가개설/현장실습(인턴십) 교과목 운영 방침에 따라 6주(240시간) 이상인 경우에만 이수 가능 / 사전 신청자만 이수 가능
    • 이론통계학Ⅰ 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G11806분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 화 5~6 (종D106)
  • 2025-2학기

    • 수리통계학Ⅰ및연습 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 30217분반 01
      • 2학년 (3학점, 3시간) 수 7~7 (종),금 7~7 (102)
    • 수리통계학Ⅱ및연습 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 30218분반 01
      • 3학년 (3학점, 3시간) 월 7~7 (종),목 7~7 (102)
      • 전공필수
    • 통계학인턴십 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 38910분반 01
      • 4학년 (9학점
      • 추가 개설 / 현장실습(인턴십) 교과목 운영 방침에 따라 16주(640시간) 이상인 경우에만 이수 가능/ 사전 신청자만 이수 가능
  • 2025-1학기

    • 기초확률론

      • 학수번호 20634분반 02
      • 2학년 (3학점, 3시간) 화 6~6 (종),목 4~4 (101)
      • 영어강의
    • 시계열분석개론및실습 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 20643분반 01
      • 4학년 (3학점, 3시간) 화 5~5 (종D),목 6~6 (101)
    • 확률론Ⅰ 강의 계획서 상세보기

      • 학수번호 G11805분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 금 5~6 (포366)
  • 2024-2학기

    • 기초확률론

      • 학수번호 20634분반 01
      • 2학년 (3학점, 3시간) 화 5~5 (종),목 6~6 (101)
      • 영어강의
    • 기초확률론

      • 학수번호 20634분반 02
      • 2학년 (3학점, 3시간) 화 6~6 (종),목 4~4 (101)
      • 영어강의
    • 통계상담실습Ⅱ

      • 학수번호 G11885분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 화 1~1 (종D109),목 1~1 (종D109)
  • 2024-1학기

    • 수리통계학Ⅰ및연습

      • 학수번호 30217분반 02
      • 3학년 (3학점, 3시간) 월 6~6 (포262),수 5~5 (포262)
      • 영어강의 영어강의
    • 확률론Ⅰ

      • 학수번호 G11805분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 목 5~6 (포461)
      • 강의실변경
  • 2023-2학기

    • 기초확률론

    • 기초확률론

    • 통계상담실습Ⅱ

      • 학수번호 G11885분반 01
      • 학년 (3학점, 3시간) 화 1~1 (종D108),목 1~1 (종D108)
학력

Texas A&M UniversityPh.D.(Statistics)

경력

삼성전자 주식회사2012-11-01 ~ 2015-02-28