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용환승(龍煥昇) 교수

컴퓨터공학과 /데이터사이언스학과

용환승 교수는 컴퓨터공학과 교수로 데이타베이스 분야 연구를 하고 있다. 서울대학교 컴퓨터공학과에서 박사학위를 받았으며, 현재 지식정보처리, 데이타 마이닝, 빅데이타 분석, 동작 데이타 모델링 및 오픈 소스 SW에 대한 연구를 진행하고 있다.
법제처의 법령정보시스템 구축 자문과 저작권위원회에서 SW 저작권 감정전문위원으로 활동하고 있다.현재까지 국내외 다수의 논문을 발표하여 한국정보과학회로부터 논문공헌상을 수상하기도 했다.
역서로 『데이타마이닝』(사이텍미디어) 등이 있다.

아산공학관 337호
02-3277-2592
면담 가능시간
- 화 2-4시, 수 10-12

연구실적

Mitigating Class Imbalance in Sentiment Analysis through GPT-3-Generated Synthetic Sentences Applied Sciences (Switzerland), 2023, v.13 no.17, 9766
SCIE Scopus dColl.
An Efficient Deep Learning Approach to Automatic Glaucoma Detection Using Optic Disc and Optic Cup Localization SENSORS, 2022, v.22 no.2, 434
SCIE Scopus dColl.
Cucumber Leaf Diseases Recognition Using Multi Level Deep Entropy-ELM Feature Selection APPLIED SCIENCES-BASEL, 2022, v.12 no.2, 593
SCIE Scopus dColl.
Multiclass Skin Lesion Classification Using Hybrid Deep Features Selection and Extreme Learning Machine Sensors, 2022, v.22 no.3, 799
SCIE Scopus dColl.
A Decision Support System for Face Sketch Synthesis Using Deep Learning and Artificial Intelligence SENSORS, 2021, v.21 no.24, 8178
SCIE Scopus dColl.
Human Action Recognition: A Paradigm of Best Deep Learning Features Selection and Serial Based Extended Fusion SENSORS, 2021, v.21 no.23, 7941
SCIE Scopus dColl.
Improved Text Summarization of News Articles Using GA-HC and PSO-HC APPLIED SCIENCES-BASEL, 2021, v.11 no.22, 10511
SCIE Scopus dColl.
Mango Leaf Disease Recognition and Classification Using Novel Segmentation and Vein Pattern Technique APPLIED SCIENCES-BASEL, 2021, v.11 no.24, 11901
SCIE Scopus dColl.
Multi-Aspect Incremental Tensor Decomposition Based on Distributed In-Memory Big Data Systems Journal of Data and Information Science, 2020 , 13-32
Scopus dColl.
Recommendation system using Deep Autoencoder for Tensor data 한국컴퓨터정보학회논문지, 2019, v.24 no.8, 87-93
KCI dColl.
딥러닝 기반 초·중등 학습용 나무 인식 기법 한국컴퓨터정보학회논문지, 2019, v.24 no.12, 9-16
KCI dColl.
아파치 스파크에서의 PARAFAC 분해 기반 텐서 재구성을 이용한 추천 시스템 멀티미디어학회논문지, 2019, v.22 no.4, 443-454
KCI dColl.
초중고 교육을 위한 딥러닝 기반 암석 분류기 개발 한국소프트웨어감정평가학회 논문지, 2019, v.15 no.1, 63-70
KCI후보 dColl.
Proximity and Direction-Based Subgroup Familiarity-Analysis Model Lecture Notes in Electrical Engineering, 2018, v.461, 309-318
Scopus dColl.
전자상거래 추천시스템을 위한 순환신경망 알고리즘들의 성능평가 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 2017, v.23 no.7, 440~445
KCI dColl.
Real-time intragroup familiarity analysis model using beacon based on proximity 2016 IEEE 7th Annual Ubiquitous Computing, Electronics and Mobile Communication Conference, UEMCON 2016, 2016
Scopus dColl.
Conceptual group activity recognition model for classroom environments International Conference on ICT Convergence 2015: Innovations Toward the IoT, 5G, and Smart Media Era, ICTC 2015, 2015 , 658-661
Scopus dColl.
강의실 환경에서의 집단 개념동작 인식 기법 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 2015, v.21 no.5, 351-358
KCI dColl.
스마트 홈 환경에서의 논리동작 인식 모델 한국컴퓨터정보학회논문지, 2015, v.20 no.9, 67-72
KCI dColl.
데이터 마이닝 기법을 이용한 특성화고등학교 교육성과 분석 컴퓨터교육학회 논문지, 2014, 제17권 6호, 21-33
KCI dColl.
스마트 폰의 3축 가속도 센서를 이용한 실시간물리적 동작 인식 기법 멀티미디어학회논문지, 2014, 제17권 4호, 506-513
KCI dColl.
[학술지논문] Mitigating Class Imbalance in Sentiment Analysis through GPT-3-Generated Synthetic Sentences APPLIED SCIENCES-BASEL, 2023, v.13 no.17 , 1-23
SCIE
[학술지논문] On Contents Transformation and Social Changes of the Future by Generative AI COJ Robotics & Artificial Intelligence,, 2023, v.1 no.4 , 1-4
Scopus
[학술지논문] Multi-Aspect Incremental Tensor Decomposition Based on Distributed In-Memory Big Data Systems Journal of Data and Information Science, 2020, v.5 no.2 , 13-32
Scopus
[학술지논문] Incremental PARAFAC Decomposition for three dimensional Tensors Using Apache Spark Lecture Notes in Computer Science, 2019, v.11496 no.1 , 63-71
Scopus
[저역서] 컴퓨터식 사고와 문제해결기법 인피니티출판사, 2021, 306
[번역] 데이터마이닝 휴먼사이언스, 2020

강의

2024-1학기
- 4차산업혁명과창의융합SW
  - 학수번호 10556분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간)
  - 원격강의 과목명변경:인터넷과소셜컴퓨팅->4차산업혁명과창의융합SW, 팀티칭
- 컴퓨터식문제해결기법 강의 계획서 상세보기
  - 학수번호 11369분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간) 월 6~6 (종) , 수 5~5 (101)
  - 팀티칭
- 인공지능파운데이션
  - 학수번호 11395분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간) 화 6~6 (학108) , 목 7~7 (학108)
2023-1학기
- 4차산업혁명과창의융합SW 강의 계획서 상세보기
  - 학수번호 10556분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간)
  - 원격강의 과목명변경:인터넷과소셜컴퓨팅->4차산업혁명과창의융합SW, 팀티칭
- 정보기술과미래사회 강의 계획서 상세보기
  - 학수번호 11160분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간)
  - 원격강의 팀티칭
- 인공지능파운데이션 강의 계획서 상세보기
  - 학수번호 11395분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간) 화 4~4 (종) , 금 5~5 (101)
- 데이터베이스시스템특론II
  - 학수번호 G14440분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간) 수 4~5 (공학)
2022-2학기
- 4차산업혁명과창의융합SW
  - 학수번호 10556분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간)
  - 원격강의 삼성전자SW, 과목명 변경: 인터넷과소셜컴퓨팅->4차산업혁명과창의융합SW
- 정보기술과미래사회
  - 학수번호 11160분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간)
  - 원격강의 팀티칭
- 컴퓨터식문제해결기법
  - 학수번호 11369분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간) 수 3~3 (종) , 금 4~4 (101)
  - 팀티칭
- 포스트휴먼과학기술2
  - 학수번호 G18008분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간) 월 3~4 (포457)
  - 시간변경
2022-1학기
- 정보기술과미래사회
  - 학수번호 11160분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간)
  - 원격강의 팀티칭
- 컴퓨터식문제해결기법
  - 학수번호 11369분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간) 화 5~5 , 금 6~6
  - 팀티칭
- 인공지능파운데이션
  - 학수번호 11395분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간) 월 5~5 , 수 4~4
- 교육실습II(학교현장실습)
  - 학수번호 ED114분반 16
  - 학년 ( 2학점 , 2시간)
2021-2학기
- 4차산업혁명과창의융합SW
  - 학수번호 10556분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간)
  - 원격강의 삼성전자SW, 과목명 변경: 인터넷과소셜컴퓨팅->4차산업혁명과창의융합SW/팀티칭
- 정보기술과미래사회
  - 학수번호 11160분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간)
  - 원격강의 팀티칭
- 컴퓨터식문제해결기법
  - 학수번호 11369분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간) 월 6~6 , 수 5~5
- SW리더십세미나I
  - 학수번호 38408분반 01
  - 학년 ( 1학점 , 1시간) 월 7~7
  - SW리더십세미나(38758),SW리더십세미나II(38409)와 합반
- SW리더십세미나II
  - 학수번호 38409분반 01
  - 학년 ( 1학점 , 1시간) 월 7~7
  - SW리더십세미나(38758),SW리더십세미나I(38408)와 합반
- SW리더십세미나
  - 학수번호 38758분반 01
  - 학년 ( 1학점 , 1시간) 월 7~7
  - 전공필수, SW리더십세미나I,II(38408,38409)와 합반
2021-1학기
- 4차산업혁명과창의융합SW
  - 학수번호 10556분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간)
  - 원격강의 과목명변경:인터넷과소셜컴퓨팅->4차산업혁명과창의융합SW, 팀티칭
- 정보기술과미래사회
  - 학수번호 11160분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간)
  - 원격강의 CUBE(콘텐츠), 팀티칭
- 컴퓨터식문제해결기법
  - 학수번호 11369분반 01
  - 학년 ( 3학점 , 3시간) 월 6~6 , 수 5~5
- 데이터베이스
  - 학수번호 20471분반 01
  - 3학년 ( 3학점 , 3시간) 수 3~3 , 금 2~2
- SW자기설계학습I
  - 학수번호 38082분반 01
  - 학년 ( 3학점
- SW자기설계학습II
  - 학수번호 38083분반 01
  - 학년 ( 3학점

학력

서울대학교 공학박사(컴퓨터공학)

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